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    推动构建特色农产品全产业链监测预警体系 助力农业农村现代化发展

    农产品全产业链发展,尤其是特色农产品全产业链发展是实现农业农村现代化和乡村全面振兴的紧迫任务,也是加快中国式现代化进程和建设农业强国的必经之路。特色是竞争力的源泉,特色农产品凭借独特自然禀赋和文化底蕴,具有显著市场优势和品牌价值。特色农产品作为农业农村经济发展和乡村产业高质量发展的关键引擎,面临自然与市场风险交织、产业聚集度不高、要素资源整合不足和数据分散等多重挑战,故构建科学系统的全产业链监测预警体系尤为重要。

    近年来,为有效应对自然风险、市场波动和供需不匹配等挑战,保障农业稳定可持续发展,助力农业农村现代化发展,国家高度重视数据要素作用,通过整合多部门数据资源,已初步构建特色农产品监测预警体系,数字化手段显著提升了预警能力,加速了农业标准化、品牌化、数字化进程。

    各地通过积极实践探索,已初步形成特色农产品全产业链监测预警体系成功案例,亟需深入总结规律,持续优化体系,强化预警效果,以更好推动农业农村现代化发展。例如,畜牧产业在特色农产品监测预警机制方面取得了显著成效,其中不乏可复制推广的成功案例,通过充分利用了数字化技术,通过数据共享、业务对接和智能分析,构建了全链条的监测预警体系。

    目前,我国畜牧产业监测预警机制已形成三类典型范式:浙江模式作为政府主导型代表,依托畜牧产业大脑平台,实现了多部门数据共享和业务对接,构建多模型预测系统,有效降低了生猪存栏量预测误差率,通过数据要素增值赋能,推动畜牧产业全链条数字化应用,提高了生产效率和市场竞争力。重庆模式则突出技术赋能,重庆市荣昌区国家级生猪大数据中心运用了区块链技术,消费者只需扫码即可获取猪肉的养殖地、屠宰地等信息,保障了食品安全,大幅缩短质量安全事件追溯时间,实现了生猪全链条全程数字化监管预警。四川经验强调产业协同,通过“龙头企业+合作社+农户”模式,建立全产业数据池,并创新推出“猪价指数保险”,提升畜牧养殖风险保障水平。这些实践不仅体现了数据驱动决策、数字技术风险缓释和产业协同风险分担的重要性,也为全国畜牧产业监测预警机制建设提供了宝贵经验。

    在水果鲜食类特色农产品中,山东烟台作为中国苹果的优势产区,其苹果产业是当地的特色农产品支柱,年产量稳定保持在550万吨以上,烟台苹果大数据中心的“一池”即苹果数据资源池,深度融合各类数据资源,将苹果生长、生产运输等全流程信息上链,融合政务数据、社会数据等,实现数据深度整合应用,通过“五平台”协同运作,从数据采集到决策支持全覆盖,提升了预警的准确性和及时性。同时,烟台苹果产业依托“互联网+农业+科技+金融”模式,打造了智慧农业生态体系,通过利益再分配增强果农议价权,有序构建特色农产品全产业链监测预警体系,助力农业农村现代化发展。以全产业链监测预警体系为抓手,能够有效破解小生产对接大市场的结构性矛盾,烟台苹果平台为鲜食品类特色农产品全产业链监测预警机制创新提供了“数据驱动决策+科技赋能监管+智慧引领升级”的实践样板。

    在蔬菜类特色农产品中,重庆涪陵榨菜以茎用芥菜为原料腌制而成,是世界三大名腌菜之一,品牌价值是相应品类全国第一,为推动榨菜产业高质量智能化发展,重庆市构建了榨菜“产业大脑”,采用“1+1+n+1”架构,全面覆盖种植、生产、流通和服务各个环节。通过数据流赋能决策流、业务流、产业流,实现了产业链数据的共享和快速交易导航,这一平台有效整合了蔬果类特色农产品的全产业链数据资源,推动了数字化应用的发展。特别是其中的产量预测模型等能力,为政府、企业和种植户提供了科学决策依据,有助于合理有效调控种植规模,预测市场价格,引导市场良性发展,这不仅提高了产业协同效率,还增强了散户及中小企业提升议价能力,有力促进了区域特色品牌的打造。涪陵榨菜产业依托“产业大脑”,以数字化为引领,集成前沿技术,实现全产业链监测预警,为其他蔬菜类特色农产品监测预警体系构建提供了较好借鉴。

    如何更好有效地推动构建特色农产品全产业链监测预警体系?

    首先,政府应引导并激励农产品生产者、加工者、运输者、销售者和消费者积极参与数据共享,进而建立完善的数据采集、整理、上报和分析体系,建立区块链赋能的分布式数据中台,通过智能合约等实现全链主体数据确权与可信共享,并建立动态补偿模型,提升中小主体数据上报积极性,进而破解传统监测体系存在的“数据孤岛”与“激励缺失”难题,为监测预警机制提供全面、准确、及时的基础数据支持。

    其次,政府应加强与金融机构的合作,在财政支持基础上,引导金融机构为构建特色农产品全产业链监测预警体系提供资金支持,如开发全产业链风险对冲产品,基于监测预警数据构建价格波动指数保险+供应链金融组合工具等,降低市场主体在应对市场风险时的资金压力,增强其抗风险能力。

    再者,应建立多模态融合预警模型,结合大数据、人工智能等技术,因地制宜提高特色农产品全产业链监测预警体系中模型和算法的准确性,建立分级响应决策树,明确预警级别及应对措施。短期可选择典型地区或成熟特色农产品产业链进行试点,积累经验并推广;中长期需完善机制,设计“政府引导+市场驱动”协同模式,促进区域产业链分工协作,优化资源配置,实现效益最大化。

    此外,还应根据不同品类的特色农产品市场变化和发展趋势,不断调整和完善特色农产品全产业链监测预警的政策配套措施,确保其具有阶段性和针对性。同时,要注重政策配套措施的系统性和可行性,确保各项政策能够相互衔接、形成合力,共同推动构建特色农产品全产业链监测预警体系,为“三农”持续健康发展提供有力保障,助力农业农村现代化发展,扎实推进乡村全面振兴。


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